Journée d’études (30 novembre-1er décembre 2023)
Journée d’étude « Identifier les régularités stylistiques dans le discours littéraire ».
Organisé par Dominique Longrée, Iva Novakova, Antoine Silvestre de Sacy
Programme
Jeudi 30 novembre 2023
Maison de la Recherche, 5 Rue des Irlandais, Paris
9h30-10h Accueil
10h00 Ouverture de la journée
10h10 -10h50 V. MAGRI, L. VANNI (BCL, UCA) Repérer automatiquement les registres et les genres littéraires
10h50 -11h30 C. DENOYELLE (Litt&Arts, UGA), J. SORBA (LIDILEM, UGA) Le repérage de la singularité avec les outils de la linguistique de corpus
11h30 -12h10 Y. WANG, A. TUTIN (LIDILEM, UGA) Les phrases préfabriquées à fonction expressive dans les dialogues de romans contemporains
12h15-14h Pause midi
14h-14h40 D. MAYAFFRE, L. VANNI (BCL, UCA) Les motifs entre axe syntagmatique et axe paradigmatique. Régularités dans la prose présidentielle française
14h40-15h20 O. KRAIF, I. NOVAKOVA, J. SORBA (LIDILEM, UGA) Motif phraséologique vs motif textuel : réflexion conceptuelle et méthodologique sur corpus littéraire contemporain
15h20-16h J. KIATPHOTHA (LIDILEM, UGA) Motifs phraséologiques autour du nom « sourire » dans la littérature sentimentale contemporaine française et thaïe : approche contrastive
16h00-16h30 Pause café
16h30-17h D. LEGALLOIS (LATTICE, Sorbonne Nouvelle), A. SILVESTRE de SACY (THALIM & LATTICE, Sorbonne Nouvelle) Stylistique des textes avec la librairie MotiveR
17h00-17h30 B. BOHET (THALIM, Sorbonne Nouvelle) Litteroscope, présentation d’un outil de classification des textes
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Vendredi 1er décembre 2023,
Délégation générale Wallonie-Bruxelles, 274, boulevard Saint-Germain – 75007 Paris
09h30-10h10 F. BEGHINI (U. de Padoue, Italie) A la recherche des motifs dans L’Identité de Milan Kundera
10h10-10h50 J. BARRÉ (LATTICE, ENS-PSL), P. CABRERA RAMIREZ (ENS-PSL) Spécificités stylistiques des prix littéraires. Une étude quantitative dans la littérature française du XXe s.
10h50-11h30 D. LONGREE (LASLA, U. de Liège), L. VANNI (BCL, UCA) Motifs textuels et intertextualité : le Deep Learning, un instrument heuristique confronté à l’exemple ovidien.
11h30-11h45 Pause
11h45-12h45 Table ronde et clôture des journées
13 h Déjeuner.